📌 Resumo – Preparar Dados para Power BI

Este módulo aborda como conectar, importar, transformar e carregar dados no Power BI Desktop utilizando Power Query e outras fontes de dados suportadas.

🔹 Objetivos do módulo

• Identificar e conectar a diversas fontes de dados
• Compreender métodos de importação e DirectQuery
• Aplicar transformações usando Power Query
• Avaliar qualidade, estrutura e forma dos dados
• Carregar dados de maneira eficiente para o modelo

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🔹 Tópicos Principais

1. Conectar a fontes de dados

Inclui: - Arquivos (Excel, CSV, TXT, JSON, XML, Parquet)
- Bancos de dados (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
- Serviços online (SharePoint, OneDrive, APIs, OData)
- Microsoft Fabric Lakehouse / Dataverse

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2. Transformar dados com Power Query

Transformações comuns: - Remover linhas/colunas
- Alterar tipos de dados
- Mesclar e anexar tabelas
- Preencher valores
- Dividir colunas
- Criar colunas condicionais
- Agrupamentos e somarizações

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3. Trabalhar com qualidade dos dados

• Identificar erros
• Linhas duplicadas
• Valores nulos
• Colunas com perfil inconsistente
• Uso de "Column quality", "Column distribution" e "Column profile"

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4. Carregar dados

• Import vs DirectQuery
• Incremental refresh
• Impactos de performance
• Gerenciamento de etapas de consulta
• Boas práticas de carga

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📚 Links Oficiais

• Power Query: https://learn.microsoft.com/power-query/
• Get data in Power BI: https://learn.microsoft.com/power-bi/connect-data/
• Exam PL-300: https://learn.microsoft.com/certifications/exams/pl-300

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✅ Checklist de Estudos

• [ ] Conectar a pelo menos 5 tipos diferentes de fonte
• [ ] Aplicar transformações básicas no Power Query
• [ ] Aplicar mesclagem e anexação de tabelas
• [ ] Analisar perfil e qualidade das colunas
• [ ] Compreender impacto entre Import e DirectQuery

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